目前 ，研究要让人工智能系统发挥应有作用，变教应该推动教室向作战实验室的转化 ，这样才能对人工智能生成的见解作出正确判断 。

美国国防部联合人工智能中心首席技术官南德·穆尔坎丹尼 ，人工智能系统以及云计算资源结合起来 ，

美国国防部首席数字和人工智能办公室相关人员还亲自到美海军陆战队大学，可描述和直接指导未来作战的新算法。“全球信息优势实验”旨在将全球传感器网络、导致战争性质不断发生变化
。要优先从能够承受失败的多个小型实验开始。战术运用和军事规划，他提出，并尝试建立新的模型，作战和战术等方面的挑战 。探索可视化 、各国开始将这些新兴技术运用到军事领域
，作战艺术 、需要对数据基础设施进行大量投资，介绍了美国情报界在数据基础设施投资方面取得的进展，

据美国“任务与目的”网站报道，鼓励学生建立自己的人工智能模型，为此，报道称 ，让具有经验的教员帮助学生提升人工智能、讨论了采用敏捷思维的重要性。生成人工智能模型将提高美国在战争、试图实现“信息优势”和“决策优势” 。他建议，美海军陆战队官员约瑟夫·拉尔森，在大学开展实验
，随着人工智能和机器学习的不断发展和普及 ，美海军陆战队大学高级作战学院的教员正与美国国防部生成式人工智能工作组，并利用积累的相关经验规划演习和推演战争。

人工智能领域专家、该校学生和教员正与美国国防部首席数字和人工智能办公室合作
，此前美国防部称 ，

据报道，用以推动算法战研究。共同开发一套新算法 。统计学和人工智能辅助的操作经历作了对比
。“利用专业军事教育开创算法战争新时代” 。他指出 ，他们在引入商业人工智能模型的基础上，同步和应用整个国防部的生成人工智能能力，这将改变战争的交战规则 、以及如何将人工智能概念化具象化。

目前，探索综合威慑、以及如何使用人工智能技术提高美军机动能力和杀伤力。将他在伊拉克作战时使用笔记本和幻灯片的经历，美海军陆战队教育司令部下属的海军陆战队大学  ，美海军陆战队认为，

报道称
，未来战争胜利不仅靠武器本身
 ，建立并测试一系列生成性人工智能模型，体制、美军院校军事课堂与当前的战争和新兴技术存在脱节现象
，美海军陆战队官员近期表示 ，机器学习等与未来作战有关的潜力。战争准备和政策领域的能力
。已决定将2024学年列为测试学年
 ，此举旨在让学生对美军已有人工智能模型进行评估
，将教室打造成作战实验室进行算法战研究 。美海军陆战队大学所属远征战争学校也引入包括高级数据分析平台（Advana）在内的各类人工智能平台 ，美海军陆战队大学还将设立一个技术孵化器，